Биткойн сейчас рассматривается исключительно как индикатор отсутствия реально работающего квантового компьютера

Физик из Торонто Алекс Бит поделился с Fortune своими предположениями о безопасности биткойна и ее связи с квантовыми компьютерами. Ученый считает, если раньше о квантовых компьютерах говорили больше гипотетически, то после подключения к гонке ИТ-гигантов, начать применять их на практике могут в ближайшем будущем. В первую очередь под угрозой окажутся криптовалюты, но именно по ним мы увидим, что квантовый компьютер действительно заработал.

Бит скептичен по отношению к биткойну и его безопасности. Но польза в криптовалюте все же есть, считает он. Она станет идеальным индикатором того, что кто-то создал полноценный квантовый компьютер. Ученый объясняет, что после создания такого компьютера системы криптографии, лежащие в основе криптовалют, будут мгновенно взломаны. Следовательно, ценность того же биткойна упадет до нуля. Другими словами, говорит Алекс, первое, что сделает завладевший квантовым компьютером, намайнит все оставшиеся биткойны мгновенно. До того, как это случится, можно с уверенностью говорить, что квантового компьютера еще не существует. Поэтому он воспринимает биткойн исключительно как индикатор отсутствия реально работающего квантового компьютера.

Канадский физик реалистично относится к ситуации и признает, что создание квантового компьютера вряд ли произойдет в ближайшее десятилетие. По некоторым оценкам, чтобы взломать биткойн, нужен квантовый компьютер с 10 тысячами кубитов. Сегодня же самый мощный имеет 51 кубит. Но малое количество кубитов было проблемой несколько лет назад. Сегодня же в гонке IBM, Google, Microsoft, которые все чаще сообщают о прорывах, которые постоянно добавляют новые кубиты. Ученый говорит, что тысячи кубитов — вопрос времени, и с подключением к гонке корпораций не очень большого времени.

Проблему защищенности биткойна от квантовых вычислений поднимали уже не раз. Несколько лет назад о ней писал Виталик Бутерин. По его мнению и мнению других экспертов, криптовалюты успеют подготовиться к приходу квантовой эры, модифицировав свой код. ​

Как и про любую важную и универсальную технологию, про квантовые компьютеры сегодня ходит множество предположений. Помимо ожидаемой некоторыми смерти криптографии, есть те, кто считает, что квантовые компьютеры страшнее ядерного оружия. Wired писало, что некоторые страны могут использовать вычислительную мощь квантовых компьютеров для нападения на другие государства и контроля над гражданами.

Intel представила два новых микрочипа — нейроморфный и квантовый

Intel показала две новинки: нейроморфный чип для искусственного интеллекта Loihi и квантовый чип Tangle Lake на 49 кубитов, сообщает MIT Technology Review.

На этой неделе Intel представит чип, который учится распознавать объекты в изображениях, снятые на веб-камеру. Казалось бы, ничего особенного, кроме того, что для работы чипу требуется всего одна тысячная от энергии обычного процессора. Устройство Loihi — нейромофный чип, имитирующий в упрощенном виде функции нейронов и синапсов в мозге. Лучшие алгоритмы ИИ уже используют нейронные сети. Нейроморфные чипы — это еще один шаг в этом направлении. Они менее мощные, чем лучшие из универсальных микрочипов, но благодаря специализации более энергоэффективные, что делает их отличным выбором для мобильных устройств, транспорта и промышленного оборудования.

Нейроморфный чип — попытка Intel найти новые стратегии развития. Бесконечно увеличивать скорость чипов в соответствии с законом Мура не получится, и компании требуются другие решения.

Помимо Loihi компания анонсировала на выставке CES в Лас-Вегасе новый квантовый чип Tangle Lake с 49 кубитами. Подробностей Intel пока не сообщает, так что о надежности устройства можно только догадываться. Эта новость ставит Intel в один ряд с IBM, которая выпустила процессор на 50 кубитов в ноябре прошлого года.

Tangle Lake размером с американский четвертак (24 мм в диаметре), и обладает улучшенными тепловыми характеристиками и пониженными радиопомехами, масштабируемой системой соединения для прохождения сигналов в чип и из него и передовым дизайном схемотехники, пишет TechCrunch.

В мае прошлого года на Технологическом форуме IMEC 2017 был представлен первый самообучающийся нейроморфный чип, работающий на технологии OxRAM. В качестве демонстрации своих возможностей он написал музыку.